Na het succesvolle gebruik van RapiD Vision aan boord van vissersschepen ontstond ook bij visverwerkers de behoefte om repeterende werkzaamheden te automatiseren. Zo kwam de vraag van North Seafood: kan het opleggen van bevroren visfilets op een transportband geautomatiseerd worden?
Het proces klinkt eenvoudig, maar de technische uitdaging was aanzienlijk. Filets worden in bulk aangevoerd en verschillen in vorm, positie en oriëntatie. Het systeem moest niet alleen filets herkennen, maar ook bepalen welke kant boven ligt – de huidzijde of de graatkant – én een logische oppakvolgorde bepalen.
Om aan deze hoge eisen te voldoen, breidde RapiD Engineering haar vision-systeem uit met Artificial Intelligence. Met behulp van getrainde AI-modellen herkent het systeem nu betrouwbaar individuele filets en bepaalt het de optimale manier van oppakken en neerleggen voor verdere verwerking, zoals paneren en frituren.
De combinatie van RapiD Vision + AI en het robotsysteem geleverd door VCU Robotics resulteerde in een volledig geautomatiseerd en werkend systeem, dat inmiddels succesvol in gebruik is bij North Seafood.

